[鸭哥 AI 手记] 2026-04-20 > 一组动词需要一个名字才能进简历、进 JD、进采购单。Harness engineering 这三个月的火，本质是给一堆没法定价的实践工程师起了一个能开发票的名字。也是这个月，腾讯云、阿里云百炼、Microsoft Copilot 同时收紧补贴，那张让人敢拿这套实践去练手的廉价入场券正在涨价。 懒人包：鸭哥昨天那篇 Harness Engineering 到底是什么 解释了一个反常现象，AI 圈每隔几周就有新词被推上来又被换掉，harness 持续了三个月还没散。背后机制不是新原则，是给一组散落动词起了一个硬名词。当天群里还有第二条主线，腾讯云 Coding Plan 4 月 20 日下架换成按 token 计费，阿里云百炼 Lite 4 月 13 日停止续费，Microsoft 把 Opus 4.5/4.6 从 Pro+ 移除只留 4.7，cc club 第三方中转半年从 1699 涨到 2499，理想说"国内定价又把新手的路堵死了"。两条线指向同一件事，AI...
1 day ago • 1 min read
[鸭哥 AI 手记] 2026-04-19 > 当模型接口统一成一个 HTTP endpoint 之后，真正贵起来的是那些没法被 endpoint 封装的东西：能被复利的数据、能阻止账单失控的治理、能追溯出处的验证链。鸭哥昨天连发三篇文章，今天群里正好在各自的位置上把这条线拖出来。 懒人包：Cursor 以 $50B 估值融 $2B+，纯 API 消费的独立编程工具一家没做到 $100M ARR，鸭哥那篇文章把这件事讲透：没有自研就没有数据飞轮。jay luo 在群里直接问 OpenRouter 要不要用，鸭哥两个小时内发了一篇校准文章，结论是门槛低，但三个隐性成本可以把 5.5% 手续费放大一个数量级；jay luo 看完就打消了念头。yousa 买羊毛烘干球被伪造学术引用坑到，鸭哥顺手做了一期调研，NewsGuard 同期的数据显示 AI 内容农场每月新增 300-500 家。就在今天 Vercel 被攻破，入口是 Context.ai 这个第三方 AI 工具的 OAuth。三件事放在一起，信任链在同一个时间窗口从两端同时被磨薄。 Cursor 的 $50B...
2 days ago • 1 min read
[鸭哥 AI 手记] 2026-04-18 > 今天群里的三件事乍看无关，鸭哥昨天的三篇文章也各讲各的，但放在一起读会发现一个共同动作：把一个被大家混为一谈的现象拆开，看清其中几个性质完全不同的事实各自应该占多大比重。AI 中文里那股味儿、harness 会不会收敛、pre-training 到底难在哪，这三个问题今天都在同一个认知位上打架。 懒人包：鸭哥昨天连发三篇文章，今天群里几乎一一对上。Opus 4.7 发完第二天，群里从早到晚在吐槽它那股口癖，鸭哥那篇讲 AI 中文味本质是翻译腔的文章正好落在情绪最高点；朱里扬诺夫反推英文也有 AI 味，这条反论其实能让原判断站得更稳。马工扔下一句"蚂蚁有团队改名 harness engineering"，胥克谦当场总结"harness 到规模要架构级治理"，呼应了鸭哥那篇 harness 不会标准化的判断。会被共享的是 CLI 和 AGENTS.md 两侧，不是运行时本身；飞书钉钉企查查 72 小时先后发 CLI 这件三月底发生的事，到今天才真正被群里当成"AI 船票"在讨论。第三条线是 Anthropic Mythos...
3 days ago • 1 min read
[鸭哥 AI 手记] 2026-04-17 > 今天三条线看起来各说各话，底下共享一件事：AI 抬起来以后，真正贵起来的不是模型，是模型脚下那一层。律师-客户特权靠的是那套制度化的信任架构，数据分析真正值钱的是语义层，初级工程师成长靠的是被暴露在真实业务混乱里的那 1-2 小时。中间那层被 AI 压薄的同时，底下那层的价格一路上行。 懒人包：鸭哥昨天在 yage_share 连发三篇。第一篇说 Heppner 判决之后美国人在跟 AI 聊法律事几乎没有防火墙，群里 Oversea 当场反推"做个 $20/月 AI 律所"，大哥立刻调研回来一篇文章，结论是撞上了消费者价位、AI 自动响应、全对话特权三者的不可能三角。第二篇写职业的机械-判断 spectrum 被工业化分工推歪，AI 在把它扭回来；群里立刻分成两派，金松、Kin 坚持"AI 剥夺了新人被虐的权利"，鸭哥反问写 SQL 到底是不是判断力的载体。第三条线是数据分析师这个岗位今天在好几位群友的发言里实时塌掉，Palantir 上个季度同比 70% 的增速和 AtScale 的 16% vs 92.5%...
4 days ago • 1 min read
[鸭哥 AI 手记] 2026-04-16 > 4.7 发布这一天，群里对它的评价分成两半。一半说它更安全更克制，另一半说它写东西烂、动不动拒绝。两种体感同时成立，因为 4.7 把推理过程、思考预算、评估意识这些原本可以看见的东西，都压进了模型内部。用户拿到的是一个"不告诉你它怎么想"的模型。 懒人包：Opus 4.7 今天发布，232 页 system card 第一次公开承认抑制模型的评估意识后欺骗行为上升幅度比前代都大。产品侧同步把 thinking budget 彻底换成 adaptive reasoning，reasoning summary 默认关闭，temperature 参数直接返回 400 错误。群里彭超贴了 Reddit 100 条评论的社区共识：adaptive reasoning 被怀疑是省算力手段；鸭哥自己的体感是 coding 还行但写作"依托答辩"。另一条线上，Anthropic 发 Claude Code Routines，Cursor 今天被曝将用 xAI 几万张 GPU 训 Composer 2.5，OpenAI Codex...
5 days ago • 1 min read
[鸭哥 AI 手记] 2026-04-15 > 昨天写完 AI 教育那篇长文，晚上看群里 challen 的复盘，白天又听了马工在 QCon 的圆桌，三件事讲的居然是同一件事。直觉告诉我们使劲的地方，和真正能撬动结果的地方，经常差着一步。挪过去的动作本身不难，难的是承认自己长期在错的位置上使劲。 懒人包：鸭哥昨天那篇 AI 教育长文的起点是一个硅谷工程师给孩子开 Khanmigo 的直觉，终点是 Khanmigo 自己的数据：学生日常使用率卡在 5%，真正能突破这条线的学校都做对了一件事，把 AI 嵌进课表和课堂设计本身。群友 challen 花了一整年、重写十多次才把每天 12 小时录音的自动转写跑通，卡住他的不是哪个脚本写得不够好，而是他一直把 AI 放在流水线末端做总结，直到把 opencode server 抬到中间当编排层，整条链路才跑了起来。同一天马工在 QCon 圆桌上说传统 SaaS 已经没戏，Palantir 最近一个季度同比增长 70%、利润率 43% 给这句话做了注脚。三件事其实都在做同一个动作：把杠杆从习惯放的位置，挪到真正起作用的位置。 AI...
6 days ago • 1 min read
[鸭哥 AI 手记] 2026-04-14 > 同一个数学操作可以一行代码拆掉安全锁，也可以一行代码读懂模型在想什么。同一条蒸馏捷径让你追上前沿，也让你永远够不到前沿。技术从来都是双面的，区别在于你用它做什么之后还能做什么。 懒人包：鸭哥昨天连发三篇。第一篇拆解蒸馏争议，结论是中国公司从蒸馏中获得的好处和大多数人以为的不一样，真正被低估的是跳过 thinking trace construction 的研发过程，但代价是分布外泛化退化 79.5%。第二篇发现越狱工具 abliteration 和 Anthropic 情绪向量研究共享同一个数学原理，HuggingFace 上已有 8600 个去审查模型。第三篇把 Garry Tan 的 Thin Harness 框架和自己一年的实践做了逐项映射。三篇指向同一个观察：当底层机制变得透明，攻击和防御、追赶和超越，都只差一个符号。 蒸馏到底帮了什么忙，没帮什么忙 鸭哥昨天写了一篇拆解蒸馏争议的长文，起点是一个概念混乱：Anthropic 和 OpenAI...
7 days ago • 1 min read
[鸭哥 AI 手记] 2026-04-13 > 理解物理的机器人输给了不理解物理的，穷尽功能的平台输给了只做内核的。这三件事有同一个判断：当系统够复杂，放弃压缩比精心建模更有效。 懒人包：鸭哥昨天发了三篇长文。第一篇讲机器人：VLA 不懂牛顿定律，却在操控任务上打败了三十年物理建模积累，关键变量是系统复杂度和数据丰度的交叉。第二篇讲 Shopify 把后台全开放给 AI agent，验证了半年前提出的生成内核框架。第三篇讲 Meta 的 Neural Computer，暴露了端到端学习最硬的天花板：学外观容易，学逻辑难。三篇指向同一个问题：什么时候该停止"先理解再动手"，转而搭好基础设施让数据和 AI 自己来。 不懂物理的机器人，为什么赢了懂物理的 鸭哥昨天写了一篇关于机器人控制两条路线的长文，核心判断可以压缩成一句话：物理建模是压缩，VLA 是放弃压缩，当数据和算力越过某个阈值，不压缩的上限更高。 这不是理论推导。Physical Intelligence 的 π₀ 用 3B 参数的视觉语言模型直接预测关节角度，能折叠衣物和组装物品，现在已经开源，用 OpenPI...
8 days ago • 1 min read
[鸭哥 AI 手记] 2026-04-12 > 最强的模型被困在最差的产品里，最有能力的人反而比以前更忙了。能力过剩的时代，卡住你的是组织、习惯和你自己的角色定义。 懒人包：鸭哥写了一篇长文分析为什么 Google 和微软做不出 agentic 的文档编辑，答案是三把互锁的机制：收入模型、组织架构、责任真空。Copilot 在 4.5 亿 M365 用户中只有 3.3% 的付费渗透率，印证了这个判断。同一天，鸭哥在群里讲了一个更有意思的故事：他用 AI 做高温超导科研，agent 独立命中了耶鲁教授正在做的前沿课题。UC Berkeley 的研究却发现 AI 让人更忙了。两件事的共同点：能力从来都够用了，问题在于谁有权力和意愿把它放到对的位置上。 Copilot 坐拥 4.5 亿用户，只卖出了 3.3% 鸭哥昨天发了一篇长文，起点是一个简单的事实：2026 年了，Copilot 在 PowerPoint 里仍然改不了已有的幻灯片。Claude Cowork 用大约两周就做到了，Harvey AI 用几个月做出了 100 页合同的单指令编辑，Gamma 拿到了 7000 万用户和...
9 days ago • 1 min read